Zelflerende AI-matchingagent voor logistieke dispatch
IPP
Service
Solution
Sector
Voor IPP hebben we een AI-gedreven adresmatching-engine gebouwd. IPP is een toonaangevende logistieke dienstverlener in de circulaire pooling sector. Het bedrijf verwerkt dagelijks duizenden palletbewegingen en is sterk afhankelijk van correcte adresdata om productstromen te coördineren.
De aderesmatching-engine is geïntegreerd binnen het Dispatch 2.0-platform. De engine gebruikt slimme tekstanalyse, normalisatie en externe validatiebronnen om invoer van klanten automatisch te matchen met bestaande adressen. Wanneer een perfecte match ontbreekt, adviseert het systeem de meest waarschijnlijke opties met confidence scores. Dit minimaliseert foutieve invoer en versnelt het validatieproces aanzienlijk.
%20_12.jpg)
Variaties in adresinvoer
Afwijkende adresinvoer leidde tot incorrecte leveringsinformatie, vertragingen en onnodig handmatig correctiewerk. Kleine variaties, zoals typfouten of ontbrekende elementen, veroorzaakten dat adressen niet aan bestaande referenties werden gekoppeld.
Beperkingen van bestaande systemen
Omdat de matchinglogica was opgesloten in het bestaande ERP-systeem, waren wijzigingen traag en kostbaar. Het ontbreken van automatische herkenning belastte zowel de backoffice als de klant, wat een directe impact had op doorlooptijden en datakwaliteit.
.png)
Intelligente matchinglaag in OutSystems
Door inzet van AI-agenttechnologie werd een intelligente matchinglaag geïntroduceerd in OutSystems. Deze laag combineert string matching, geocoding en AI-modellen om adressen te normaliseren en gelijkenissen te berekenen.
Dynamische suggesties en zelflerend vermogen
Waar exact matchen niet mogelijk is, genereert de agent dynamische suggesties op basis van gelijkenisscores, zodat gebruikers met minimale inspanning de juiste locatie kunnen selecteren. De architectuur ondersteunt zelflerende functionaliteit: eenmaal bevestigde matches worden opgeslagen voor hergebruik.
Dankzij AI-gedreven matching zijn duizenden handmatige correctiestappen verdwenen. Het systeem leert continu bij en geeft ons meer controle én hogere databetrouwbaarheid.
.avif)
.avif)
